Krankenhäuser in Madrid nutzen KI zur Erkennung versteckter Tumore bei Patienten, die eine Thrombose erlitten haben

Krankenhäuser in der Autonomen Gemeinschaft Madrid untersuchen die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) zur Erkennung versteckter Tumore bei Patienten, die eine Thrombose erlitten haben. Das Universitätskrankenhaus Infantin Leonor hat eine Studie durchgeführt, um ein Vorhersagemodell zu entwickeln, das es ermöglicht, das Risiko nach solchen Episoden zu bewerten. In der Vorstudie konnten 56 bisher nicht diagnostizierte Krebsfälle identifiziert werden. In den kommenden Monaten wird das Tool validiert, um seine breite klinische Implementierung zu überprüfen.

„Das Instrument ermöglicht es, Patienten mit beginnenden Krebserkrankungen frühzeitig zu erkennen, das Überleben von Krebspatienten zu verbessern und unnötige Untersuchungen bei Patienten ohne Tumore zu vermeiden“, erklärte ein Vertreter des Infantin Leonor. Das Vorhandensein von venösen thromboembolischen Erkrankungen, wie tiefen Venenthrombosen und Lungenembolien, kann das erste Symptom einer unentdeckten Krebserkrankung darstellen. Das KI-Tool führt eine prädiktive Analyse durch, um diese Art von Pathologie zu diagnostizieren.

Durch die Berücksichtigung von 121 Variablen, darunter Alter, Geschlecht, Blutdruck und Hämoglobinspiegel, wird dieser Nachweis ermöglicht. Mithilfe einer Datenbank, die eine große Menge an Informationen zu ähnlichen Fällen enthält, kann das Tool diese Variablen analysieren und Korrelationen herstellen. Das Diagnosesystem weist eine Wirksamkeit von 94 % auf, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, einen gesunden Patienten als gesund zu identifizieren, sehr hoch ist. Das Projekt wurde vom Infantin-Leonor-Krankenhaus koordiniert und umfasste die Zusammenarbeit mit dem Krankenhaus 12 de Octubre und dem Krankenhaus Fuenlabrada. Die Studie basierte auf Daten von 815 Patienten, die zwischen 2005 und 2021 registriert wurden und eine Thrombose erlitten hatten.

Die Anwendung dieser Technologie ermöglicht es, das Risiko einer versteckten Krebserkrankung innerhalb von 30 Tagen bis zu 24 Monaten nach dem Auftreten der kardiovaskulären Komplikation zu bewerten. „Das entwickelte Modell zeigt eine höhere diagnostische Kapazität im Vergleich zu früheren Vorhersagemodellen, die auf multivariaten Analysetechniken basierten“, so der Bericht aus dem Infantin Leonor. Während der Nachbeobachtung wurden bei 56 Patienten, das entspricht 6,9 % der Stichprobe, Tumore diagnostiziert. Zu den häufigsten Tumorarten gehörten Prostata-, Lungen- und Magen-Darm-Tumoren bei Männern sowie Magen-Darm-, Brust- und hämatologische Tumoren bei Frauen, wobei 39 % der Diagnosen in fortgeschrittenen Stadien gestellt wurden.

Nach der Veröffentlichung dieser Ergebnisse wird das KI-Tool in den kommenden Monaten in mehreren Zentren validiert, was einen wichtigen Schritt zur breiten Implementierung in der klinischen Praxis darstellt. Basierend auf den bisherigen Ergebnissen geht das Krankenhaus davon aus, dass dieser Fortschritt „die Lebensqualität dieser Patienten verbessern wird“. „Wir müssen noch auf die durchgeführten Tests warten, aber die Algorithmen könnten mit anderen Zentren des Madrider Gesundheitsdienstes (Sermas) geteilt werden“, erklärten die Verantwortlichen.

Der Einsatz von KI in der Medizin wird bereits in anderen Bereichen, wie der Früherkennung von Brust- oder Prostatakrebs, genutzt. Diese Technologie wird beispielsweise zur Analyse von Mammographien eingesetzt, die in der Region durchgeführt werden, wodurch die Zeit zwischen dem Test und der Ergebnislieferung verkürzt wird. Im Krankenhaus Ramón y Cajal wird KI schrittweise bei Prostatauntersuchungen eingesetzt, mit dem Ziel, die Technologie auf weitere 14 Sermas-Zentren auszuweiten.