Das CSIC und Avamet haben die erste Anwendung entwickelt, die in Alicante extreme Winde in Echtzeit erkennt. Diese Winde, die als “Blowouts” bekannt sind, könnten in ihrer Häufigkeit und Intensität durch den Klimawandel verstärkt werden.
Die Anwendung ermöglicht die Echtzeit-Erkennung von Tornados in der Provinz Alicante. Dieses innovative Tool, das vom spanischen Nationalen Forschungsrat (CSIC) und Avamet entwickelt wurde, stellt das erste Überwachungssystem für extreme Winde dar, die als “Blowouts” oder “Downbursts” bekannt sind. Diese Phänomene sind äußerst schwer vorherzusagen und stellen eine ernsthafte Gefahr dar, insbesondere für die Flugsicherheit und die Ausbreitung von Bränden, wie das CSIC am Montag berichtete.
Das Climatoc-Lab-Forschungsteam des Centre for Research on Desertification (CIDE), einem gemeinsamen Zentrum des CSIC, der Universität Valencia (UV) und der Generalitat Valenciana, hat ein Instrument entwickelt, mit dem diese sturmbezogenen Phänomene in der Valencianischen Gemeinschaft in Echtzeit überwacht werden können.
Die Anwendung mit dem Namen Downburst MXO ermöglicht die Echtzeit-Erkennung dieser Phänomene dank eines Netzwerks von über 700 Wetterstationen, die Echtzeitdaten des valencianischen Verbands für Meteorologie (Avamet) bereitstellen. In der Provinz Alicante sind 248 Betriebsstationen aktiv, darunter eine der neuesten, die in Zusammenarbeit mit dem Klimatologielabor der Universität Alicante installiert wurde.
Extreme Winde, die mit Stürmen verbunden sind, stellen ein signifikantes Unwetterphänomen dar, da sie ähnliche Intensitäten wie Tornados erreichen können. Aufgrund ihrer direkten Auswirkungen auf Gemeinden und Infrastrukturen stellen sie ein erhebliches Risiko dar.
Im aktuellen Kontext des Klimawandels untersucht das Downburst-Projekt, das vom Exzellenzprogramm Prometeo der Generalitat Valenciana finanziert wird und vom Climatoc-Lab sowie der Interdisziplinären Thematischen Plattform für Klima und Klimadienstleistungen (PTI+ Clima) des CSIC geleitet wird, die potenziellen Auswirkungen der globalen Erwärmung auf das Risiko extremer Winde im Zusammenhang mit Stürmen im Mittelmeerraum. Der Fokus liegt dabei auf der Verbesserung ihrer Erkennung, Zuordnung und Vorhersage.
Laut César Azorín, einem Wissenschaftler des CSIC und Leiter des Climatoc-Lab sowie des Projekts, deuten vorläufige Ergebnisse darauf hin, dass die globale Erwärmung die Häufigkeit und Schwere von Blowouts aufgrund von Änderungen in der Thermodynamik erhöhen könnte. “Das Phänomen der Downbursts ist sehr schwer vorherzusagen und stellt eine Gefährdung für die Flugsicherheit und die Ausbreitung von Waldbränden dar. Daher kann dieser erste Echtzeit-Überwachungsdienst für Blowouts sehr nützlich sein, um die Überwachung des Phänomens und seiner unmittelbaren Auswirkungen zu verbessern”, erklärt er.
Diese Webanwendung ist kostenlos über die Websites von Avamet, Climatoc-Lab und dem Downburst-Projekt zugänglich. Das System basiert auf einem Algorithmus, der kontinuierlich die Zehn-Minuten-Daten aller Avamet-Stationen auswertet und automatisch erkennt, ob ein Blowout-Phänomen auftritt. Dies geschieht anhand plötzlicher Änderungen der Referenzvariablen wie starker Winde, die mit Veränderungen der Temperatur, der Luftfeuchtigkeit, des Niederschlags oder des Luftdrucks einhergehen.
Wenn die festgelegten Kriterien erfüllt sind, zeigt die Downburst MXO-Webanwendung den Standort des Phänomens mit einem repräsentativen Symbol an. Zusätzlich wird der Betreiber der Station benachrichtigt, damit er die Richtigkeit des Ereignisses überprüfen und weitere Daten, wie in der Umgebung verursachte Schäden (umstürzende Bäume, Strommasten, Mauern usw.), einschließlich Fotos und Videos, bereitstellen kann. Jedes aufgezeichnete Ereignis wird vom Forschungsteam des Downburst-Projekts verifiziert und fließt in eine Datenbank von Blowouts ein.
Die Downburst MXO-Anwendung wurde im Rahmen einer Veranstaltung in der Casa de la Ciència des CSIC in Valencia vorgestellt, die vom Climatoc-Lab des CIDE, PTI+ Clima und Avamet organisiert wurde. Dabei wurde die Bedeutung der meteorologischen Beobachtung durch Citizen Science hervorgehoben, wobei Avamet als Beispiel für die Zusammenarbeit mit dem CSIC bei der Generierung von Wissen und Dienstleistungen dient.
“Die Verfügbarkeit eines dichten Netzes wie das von Avamet ist unerlässlich für die Beobachtung eines Phänomens, das manchmal auf sehr lokalen Skalen auftritt und Gebiete von weniger als 4 Kilometern betrifft”, erklärt Azorín.
Das System ist bereits in Betrieb und wird regelmäßig aktualisiert, um seine Funktionalität und die bereitgestellten Informationen zu verbessern, etwa durch die Klassifizierung von Burst-Ereignissen nach Typ (trocken, nass, heiß usw.) oder die On-Demand-Automatisierung von Warnungen für öffentliche und private Einrichtungen, die daran interessiert sind, es für verschiedene Zwecke zu nutzen.
Das CSIC und Avamet haben dieses System im Rahmen eines im Juni 2023 unterzeichneten General Action Protocol (PGA) gemeinsam entwickelt, das darauf abzielt, die Nutzung der von Citizen Science angebotenen Daten zur Generierung von Klimawissen und -dienstleistungen zu fördern.
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