Künstliche Intelligenz zirkuliert bereits auf öffentlichen Straßen. Die Kontrolle des Straßenzustands erfordert kein menschliches Auge, dank der von der baskischen Firma Asimob entwickelten Geräte, die es ermöglichen, jede Veränderung oder Verschlechterung von Verkehrsschildern, Straßenmarkierungen, Asphalt oder Baustellen mit größerer Präzision und zu viel geringeren Kosten zu erkennen.
Dies ist der sogenannte “autonome Straßeninspektor”, der von Institutionen wie dem Stadtrat von Madrid, dem Provinzrat von Gipuzkoa und der Regionalregierung von Extremadura verwendet wird.
Ein Projekt, das 2016 bei einem Treffen einer Gruppe ehemaliger Kollegen, die als Telekommunikations- oder Computeringenieure arbeiteten, begann, bei dem das Thema autonome Fahrzeuge und wie die Zukunft aussehen würde oder wie sich die Veränderungen auf die Verwaltung und Instandhaltung öffentlicher Straßen auswirken würden, aufkam.
Und das Interesse an dem Thema war so groß, dass sie begannen, sich mit dem Thema zu beschäftigen, und Ende 2019 hatten sie einen ersten Prototyp, der auf künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) basierte, den sie mit einigen Institutionen überprüften. Der erste, der Provinzrat von Gipuzkoa, stellte fest, dass seine Lösung viel nützlicher war als die manuelle Überwachung öffentlicher Straßen.
In Bezug auf die “manuellen” Prüfer weist Ibon Arechalde, CEO dieses Technologie-Startups, darauf hin, dass die manuelle Inspektion bisher darin bestand, täglich auf derselben Straße zu fahren, um Fehler zu erkennen: “Sehkraft und Gedächtnis sind die wichtigsten Werkzeuge traditioneller Prüfer. Sie fotografieren die Gegenstände, die repariert werden müssen und sind allein durch das Unterwegssein gefährlichen Situationen ausgesetzt. Mit unserem System fährt das Fahrzeug mit normaler Geschwindigkeit und erkennt und zeichnet alle Anzeichen von Mängeln auf öffentlichen Straßen auf. Und die Geräte und Kameras werden in Fahrzeugen platziert, die häufig in der Gegend fahren, um das System auch nachhaltiger zu machen.”
Derzeit arbeitet das Unternehmen mit 16 öffentlichen und privaten Institutionen in Spanien, den Niederlanden, Kanada und Brasilien zusammen, obwohl sie, wie Arechalde betont, immer noch Schwierigkeiten haben, Zugang zu öffentlichen Einrichtungen zu erhalten.
“Hier werden wir von der Bürokratie gestoppt, nicht von der Technologie, die es uns ermöglicht, fast alles zu tun. Viele Institutionen haben seit Jahrzehnten ein Verfahren zur Instandhaltung öffentlicher Straßen und sehen die Veränderungen als drastisch an.”
Sie arbeiten mit der Regionalregierung von Extremadura, dem Stadtrat und der Gemeinschaft Madrid, dem Provinzrat von Vizcaya und dem Stadtrat von Cunit (Tarragona) zusammen, wo sie bereits den ersten Test in einer städtischen Umgebung mit sehr guten Ergebnissen durchgeführt haben.
Die Verantwortlichen dieses Technologieunternehmens sind sich darüber im Klaren, dass jede öffentliche Straße entsprechend ihren Eigenschaften eine Qualitätsskala und unterschiedliche Maßnahmen erfordert. “Auf einer Autobahn muss man Schlaglöcher oder Schilder in kürzester Zeit reparieren. Je höher die Geschwindigkeit einer Straße ist, desto anspruchsvoller ist das Qualitätskriterium. Darüber hinaus können Sie mit diesem System schneller auf jedes Problem in der städtischen Umgebung reagieren, und es ist nicht notwendig, dass sich ein Nachbar beschwert, dass etwas nicht stimmt. Und dank der Datenanalyse kann man zum Beispiel wissen, warum sich einige Bereiche des Straßenbelags stärker verschlechtern als andere und welche Farbe für Fahrbahnmarkierungen am besten geeignet ist.”
Audeca, ein Unternehmen der Elecnor-Gruppe, das sich auf die Instandhaltung von Infrastrukturen spezialisiert hat, hat vor vielen Jahren damit begonnen, Prozesse im Zusammenhang mit der Verwaltung und Verarbeitung von Informationen zu digitalisieren und zu automatisieren. Und einer der Schwerpunkte ihrer Arbeit ist die Identifizierung von Verkehrsunfällen.
Aus diesem Grund beschlossen die Verantwortlichen, als sie von dem automatischen System von Asimob erfuhren, es zu implementieren und die Dienstleistungen dieses Unternehmens aus Bilbao zu testen. Bald wurde ein Straßenwartungsvertrag formalisiert, der durch Qualitätsindikatoren und Techniken der künstlichen Intelligenz verwaltet wurde, die es ermöglichten, die Bilder schnell zu verarbeiten und die erwarteten Ziele zu erreichen.
“So haben wir die Möglichkeit, einen großen Prozentsatz der Vorfälle zu erfassen und effektiver zu verwalten. Darüber hinaus führt all dies zu einer viel genaueren Kenntnis des Zustands des Straßennetzes und zur Verbesserung der Arbeitsplanung”, sagt Miguel Justo Fernández, technischer Direktor von Audeca.
Die von Asimob entwickelte Technologie ermöglicht es, Unregelmäßigkeiten auf öffentlichen Straßen zu erkennen, die dem menschlichen Auge auf jeder Art von Straße, einschließlich Autobahnen und konventionellen Straßen, entgehen.
Bild: DGT
Abonniere unseren Newsletter
